1. Задача
Одне конкретне завдання, яке має сенс для Вашої реальної роботи. Не спеціальна навчальна вправа.
BabiyPro
Відкриваємо сторінку…
Завантажуємо актуальну інформацію.
BabiyPro
Завантажуємо актуальну інформацію.
AI Proposal Writing
Почніть з однієї реальної задачі
Це може бути аналіз документів, план, лист, короткий текст, порівняння варіантів або підготовка рішення. Вам потрібні три речі: сама задача, матеріали або контекст для неї та зрозумілий результат, який Ви хочете отримати. Спочатку виконайте цю задачу у звичайному AI-чаті. Потім — у GTS. Після цього порівняйте не стиль тексту, а те, наскільки робота стала керованою.
Перед початком
Одне конкретне завдання, яке має сенс для Вашої реальної роботи. Не спеціальна навчальна вправа.
Лист, brief, документ, нотатки, факти, посилання або Ваш опис ситуації — лише те, що Ви маєте право використовувати.
Що має з'явитися в кінці: план, аналіз, відповідь, короткий документ, рішення або наступні кроки.
Практика
Відкрийте новий AI-чат. Дайте йому задачу та матеріали так, як Ви зробили б це зазвичай. Збережіть результат.
Створіть окремий робочий простір під ту саму задачу. Зафіксуйте ціль, контекст, матеріали, важливі обмеження та потрібний результат. Виконайте ту саму роботу.
Подивіться, де видно вихідні дані, припущення, невідоме, Ваші рішення, поточний стан роботи й наступну дію. Важливо не те, який текст «красивіший», а який процес легше перевірити й продовжити.
У пропозиції недостатньо отримати правдоподібний текст. Потрібно бачити, звідки взялася вимога, на чому тримається твердження, чого ще не відомо і яке рішення має залишитися за людиною.
Матеріали, припущення, попередні рішення й зміни легко змішуються в історії розмови. AI може непомітно добудувати відсутнє або подати свою пропозицію як уже прийняте рішення.
Задача, джерела, робочі правила, поточний стан, прогалини, рішення людини й наступні кроки залишаються видимими та доступними для перевірки.
Збережіть ці відповіді. На першій живій зустрічі ми використаємо їх, щоб побудувати Ваш Proposal Workspace і сформулювати робочі правила для AI.
Що відбудеться за 5 днів
До кінця третього дня у Вас має бути цілісна чернетка, яку вже можна предметно перевіряти. Четвертий день ремонтує слабкі місця, п'ятий — збирає узгоджений пакет.
Задача: зробити AI-роботу керованою та відділяти перевірене від припущень і рішень людини. Інструменти: GTS + Evidence Research. Результат: Proposal Workspace v1, перший перевірений research-result, видимі прогалини, рішення людини та наступна дія.
Задача: знайти або розібрати реальну можливість і зрозуміти, за якими правилами та критеріями ухвалюється рішення. Інструмент: Donor Explorer. Результат: перевірений контекст донора / можливості, Donor Decision Map, ключові вимоги, сигнали, прогалини й наступна дія.
Задача: перетворити вимоги, докази, прогалини та Ваші рішення на структуру пропозиції й першу повну версію тексту. Інструмент: Proposal Architect — робоча назва. Результат: Proposal Blueprint + цілісний reviewable Draft v0. Відсутні факти й докази залишаються видимими, а не вигадуються.
Задача: знайти те, що реально послаблює Draft — невиконані вимоги, слабкі докази, логічні провали, ризикові зобов'язання, суперечності й проблеми голосу. Інструмент: Proposal Red Team — робоча назва. Результат: BLOCKER / MAJOR / MINOR findings, план виправлень і Revised Draft v1.
Задача: перенести вже перевірену логіку пропозиції в усі форми, через які її читають, обговорюють і уточнюють. Інструмент: Proposal Communicator — робоча назва. Результат: узгоджений пакет — основний документ + потрібні Executive Summary / cover communication / clarification / short pitch + план наступних дій.
Наступний крок
У 24-годинному Preview Ви переходите до Evidence Research. Там Ви берете одне реальне питання про донора, програму або правило й перевіряєте його на доступних першоджерелах.
Мета — побачити не просто відповідь, а що підтверджено, що є інтерпретацією, що лишається невідомим і яке рішення має прийняти людина.